ברגע שנפתח פתח בגולגולת והלחץ התוך-מוחי משתנה, או כשגידול מוסר, המוח הנותר "צונח" או זז ממקומו המקורי כפי שהופיע בצילומי MRI המוקדמים. כעת, מערכת בינה מלאכותית חדשה מבטיחה להתמודד עם הבעיה ולהפוך את הניווט בתוך המוח למדויק יותר מאי פעם.
מערכת NeuralSurg שפותחה על ידי חברת המכשור הרפואי מדטרוניק, פועלת כמעין מערכת GPS חכמה. היא לא מסתמכת רק על תמונות הדמיה מוקדמות, אלא מעדכנת את מפת הניתוח בזמן אמת. בניסוי קליני רחב היקף, המכונה DeepBrain AI שתוצאותיו נחשפו השבוע בגרמניה ובארה"ב, עקבו החוקרים אחר כ-1,200 פרוצדורות נוירוכירורגיות מורכבות.
החידוש המרכזי של המערכת הוא היכולת להזין נתוני MRI ו-CT תוך-ניתוחיים לתוך אלגוריתם של למידת מכונה, שמחשב מחדש את המיקום המדויק של כלי הדם, מסלולי העצבים והרקמות החיוניות בכל רגע נתון. בזמן שהמנתח מתקדם לעומק הרקמה, המערכת מסמנת על גבי מסך תלת-ממדי את נתיב הגישה הבטוח ביותר, תוך שהיא מפצה על אותה תזוזה של המוח בדיוק של כ-0.5 מילימטר.
הנתונים שנאספו בקרב המנותחים מראים שהשימוש בבינה מלאכותית הוביל לצמצום של 22% בנזקים נוירולוגיים לאחר הניתוח. המשמעות עבור המטופלים עשויה להיות דרמטית: פחות מקרים של פגיעה בשפה, בזיכרון או ביכולות המוטוריות, לצד קיצור אפשרי של זמן ההתאוששות במחלקות השיקום.
עד היום נאלצו מנתחים להסתמך במידה רבה על ניסיונם האישי ועל הערכה תוך כדי ניתוח כדי להבין כמה הרקמה זזה ממקומה. המערכת החדשה הופכת את התהליך למדיד ואובייקטיבי יותר, ומאפשרת למנתחים להסיר חלקים גדולים יותר מהגידול תוך צמצום הסיכון לפגיעה ברקמת מוח בריאה הנמצאת בסמוך אליו.
מעבר לדיוק הגיאומטרי NeuralSurg מסוגלת להתריע בפני המנתח על קרבה מסוכנת למרכזים עצביים קריטיים עוד לפני שהוא מגיע אליהם פיזית. מדובר בשינוי משמעותי באופן שבו מתבצע הניווט בניתוחי מוח: במקום הסתמכות כמעט מוחלטת על העין האנושית ועל תמונות הדמיה שצולמו לפני הניתוח, נכנסת לחדר הניתוח מערכת עיבוד נתונים שמנתחת מיליוני נקודות מידע בזמן אמת.
למרות שהמערכת טרם נכנסה לשימוש בבתי חולים בישראל, הצלחת הניסוי הקליני בהיקף נרחב עשויה לסלול את הדרך לקבלת אישורים רגולטוריים סופיים בחודשים הקרובים.
מומחים בתחום מעריכים שמדובר בצעד ראשון לקראת פיתוח רובוטים נוירוכירורגיים אוטונומיים למחצה, שיוכלו לבצע חלקים מהניתוח ברמת דיוק שקשה להשיג ביד אנושית בלבד. כך עשוי אחד ההליכים הרפואיים המורכבים ביותר להפוך בעתיד לבטוח ומדויק יותר.